[发明专利]用于稀疏人工神经网络的计算装置和运算方法有效
| 申请号： | 201710794715.2 | 申请日： | 2016-01-20 |
| 公开（公告）号： | CN107563497B | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 不公告发明人 | 申请（专利权）人： | 中科寒武纪科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 任岩 |
| 地址： | 100190 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种计算装置和方法，该计算装置包括运算单元，用于接收指令对映射后的输入神经元数据和权值数据执行人工神经网络运算，得到输出神经元数据。本公开的装置解决了CPU和GPU运算性能不足，前端译码开销大的问题，有效提高了对人工神经网络运算算法的支持，避免了内存带宽成为人工神经网络运算及其训练算法性能瓶颈的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 稀疏 人工 神经网络 计算 装置 运算 方法 | ||
【主权项】：
一种计算装置，用于接收输入数据并根据输入数据产生输出数据，输入数据包括一个或多个输入神经元数据和一个或多个权值数据，输出数据包括一个或多个输出神经元数据，其特征在于，所述输入数据还包括连接关系数据，所述连接关系数据表示每个输入神经元数据和每个输出神经元数据是否有对应的符合一条件的权值数据；所述计算装置包括：映射单元，用于接收所述连接关系数据和所述输入神经元数据，然后根据连接关系数据对所述输入神经元数据做映射处理，得到映射后的输入神经元数据；以及运算单元，用于接收指令对所述映射后的输入神经元数据和所述权值数据执行人工神经网络运算，得到输出神经元数据。
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