[发明专利]用于稀疏连接的人工神经网络计算装置和方法有效
申请号: | 201710794712.9 | 申请日: | 2016-01-20 |
公开(公告)号: | CN107506828B | 公开(公告)日: | 2020-11-03 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 中科寒武纪科技股份有限公司 |
主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 任岩 |
地址: | 100190 北京市海*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 一种计算装置和方法,该计算装置包括运算单元,用于根据指令对数据执行相应运算。本公开的装置解决了CPU和GPU运算性能不足,前端译码开销大的问题,有效提高了对人工神经网络运算算法的支持,避免了内存带宽成为人工神经网络运算及其训练算法性能瓶颈的问题。 | ||
搜索关键词: | 用于 稀疏 连接 人工 神经网络 计算 装置 方法 | ||
【主权项】:
一种计算装置,其特征在于,包括映射单元和运算单元,所述映射单元用于接收n1个第一输入数据和n2个第二输入数据,并产生第一输出数据;所述运算单元接收第一输出数据和指令,并根据指令执行运算,得到n3个第二输出数据;所述第二输入数据包括输入神经元,或包括权值,或包括输入神经元和权值;所述第二输出数据包括输出神经元;第一输入数据表示输入神经元的每一个和n3个输出神经元的每一个是否有对应;有对应包括输入神经元与输出神经元有对应的权值,无对应包括输入神经元与输出神经元没有对应的权值;映射单元产生第一输出数据包括映射单元根据第一输入数据输出有对应的第二输入数据;或者映射单元将无对应的第二输入数据补上零,然后输出第二输入数据,n1、n2、n3均为大于等于1的正整数。
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