[发明专利]基于改进遗传算法的变压器样本选择方法有效
| 申请号： | 201710791842.7 | 申请日： | 2017-09-05 |
| 公开（公告）号： | CN107679615B | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 黄新波;魏雪倩;胡潇文;王海东;马玉涛;王宁 | 申请（专利权）人： | 西安工程大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G01R31/00 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 杨璐 |
| 地址： | 710048 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于改进遗传算法的变压器样本选择方法，具体按照以下步骤实施：步骤1、对训练样本进行二进制编码，并进行种群初始化，设置最大迭代数T，种群规模为N；步骤2、经步骤1后，将种群分为个体为n的子种群，称为探测块，在进化过程中产生一个包含较好个体的种群，称为开发块，将开发块与探测块结合对变压器样本进行选择；步骤3、待步骤2完成后，利用文化算法对多种群遗传算法进行改进提升，在相应的进化操作之下得到最终适应度最大的个体，完成基于改进遗传算法的变压器样本选择。本发明基于改进遗传算法的变压器样本选择方法，利用多种群遗传算法对变压器进行训练样本选优，并利用文化算法对其进行改进，能获得最佳样本。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 遗传 算法 变压器 样本 选择 方法 | ||
【主权项】：
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