[发明专利]一种基于多模态分类器的超声造影肿瘤识别方法在审
| 申请号： | 201710787546.X | 申请日： | 2017-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN107507180A | 公开（公告）日： | 2017-12-22 |
| 发明（设计）人： | 周喜川;杨帆;赵昕;谭跃;徐埌;唐枋;胡盛东;林智 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400044 重*** | 国省代码： | 重庆;85 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于多模态分类器的超声造影肿瘤识别方法，所述方法包括预先获取超声造影模态数据和多普勒彩色超声模态数据；对所述超声造影模态数据和所述多普勒彩色超声模态数据进行预处理；对经过预处理的超声造影模态数据进行特征学习，以确定造影剂微泡的活动特征；对经过预处理的多普勒彩色超声模态数据进行特征学习，以确定不同的组织结构特征；将所述造影剂微泡的活动特征以及所述组织结构特征输入多模态分类器中，以通过所述多模态分类器输出肿瘤组织的识别结果。本发明提供的基于多模态分类器的超声造影肿瘤识别方法，能够实现肿瘤组织的检测，有效地降低假阴性率和假阳性率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多模态 分类 超声 造影 肿瘤 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多模态分类器的超声造影肿瘤识别方法，其特征在于，所述方法包括：预先获取超声造影模态数据和多普勒彩色超声模态数据；其中，所述超声造型模态数据用于表征超声造影剂在血流和组织内流动的情况；所述多普勒彩色超声模态数据用于区分组织结构；对所述超声造影模态数据进行预处理，得到造影剂微泡在血流和组织内活动的有效信息；对所述多普勒彩色超声模态数据进行预处理，以获取组织结构信息；对经过预处理的超声造影模态数据进行特征学习，以确定造影剂微泡的活动特征；对经过预处理的多普勒彩色超声模态数据进行特征学习，以确定不同的组织结构特征；将所述造影剂微泡的活动特征以及所述组织结构特征输入多模态分类器中，以通过所述多模态分类器输出肿瘤组织的识别结果。
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