[发明专利]一种基于卷积神经网络的CT图像重建方法有效
| 申请号： | 201710767474.2 | 申请日： | 2017-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN107481297B | 公开（公告）日： | 2021-06-15 |
| 发明（设计）人： | 马建华;何基;边兆英;曾栋;黄静 | 申请（专利权）人： | 南方医科大学 |
| 主分类号： | G06T11/00 | 分类号： | G06T11/00;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 赵蕊红 |
| 地址： | 510515 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： |
一种基于卷积神经网络的CT图像重建方法，包括对原始弦图数据I |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 ct 图像 重建 方法 | ||
【主权项】：
一种基于卷积神经网络的CT图像重建方法，其特征在于：包括如下步骤：A1、对原始弦图数据IK进行反投影操作，得到反投影图像数据I’K；A2、对反投影图像数据I’K进行归一化处理，得到归一化反投影图像数据PK；A3、将归一化反投影图像PK通过卷积神经网络进行卷积神经网络滤波，生成待处理图像P’K；A4、对待处理图像P’K进行反归一化处理，得到最终的重建图像Pfinal。
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