[发明专利]基于广义Hough聚类的粘连猪的头尾识别方法

摘要

本发明公开了一种基于广义Hough聚类的粘连猪的头尾识别方法。首先利用形状因子判定出图像中粘连猪只，然后对粘连猪只利用距离变换进行外轮廓逐层剥离，确定分离点和分割线，最后利用椭圆拟合对分割后的猪体轮廓进行局部修复，分割过程中轮廓失真较小，能准确地实现粘连猪体的分割。在分割的基础上根据猪体身长来截取头部和尾部的轮廓，根据猪体头尾形状的差异性，采用广义Hough聚类的方法识别头部和尾部。实验结果表明本文提出来的方法有效。该项研究为进一步探索群养猪个体行为分析等奠定了基础。

主权项

基于广义Hough聚类的粘连猪的头尾识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取俯视状态下群养猪视频序列，然后做图像预处理，主要是群养猪图像增强与粘连目标图像选择；2)粘连猪目标分割，使用欧式距离变换方法得到粘连图像的距离图，根据距离图进行目标轮廓剥离，从而建立分割后的粘连猪图库；3)对上述分割后的猪个体利用Canny提取轮廓，根据实际图像中猪体位置自适应地建立直角坐标系，分别截取身躯两侧的四分之一轮廓作为待识别头尾；4)利用广义Hough变换和聚类分析的思想对截取出来的头尾轮廓进行识别区分，准确地找到粘连猪图像中个体的头部和尾部。