[发明专利]目标对象的检测方法及装置有效
| 申请号： | 201710765042.8 | 申请日： | 2017-08-30 |
| 公开（公告）号： | CN107492115B | 公开（公告）日： | 2021-01-01 |
| 发明（设计）人： | 陈志军 | 申请（专利权）人： | 北京小米移动软件有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/277;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人： | 曾尧 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清河*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种目标对象的检测方法及装置，所述方法包括：检测目标对象在待处理视频的当前帧图像中的第一位置；在所述当前帧图像的下一帧图像中，根据所述第一位置确定扩大区域，所述扩大区域为在所述下一帧图像中的占据预设面积的区域，且所述扩大区域包括所述第一位置；将所述扩大区域输入到全卷积网络FCN模型，得到所述目标对象在所述扩大区域内的第二位置。本公开使用FCN模型进行目标检测，由于输入FCN模型的扩大区域与输入CNN模型的整个帧图像相比范围较小，且比CNN模型采用滑动窗口进行目标检测的重复区域少，因此检测速度更快，从而提高了检测目标对象的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 目标 对象 检测 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种目标对象的检测方法，其特征在于，包括：检测目标对象在待处理视频的当前帧图像中的第一位置；在所述当前帧图像的下一帧图像中，根据所述第一位置确定扩大区域，所述扩大区域为在所述下一帧图像中的占据预设面积的区域，且所述扩大区域包括所述第一位置；将所述扩大区域输入到全卷积网络FCN模型，得到所述目标对象在所述扩大区域内的第二位置。
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