[发明专利]一种催化裂化装置模型的多目标优化方法

摘要

本发明公开了一种催化裂化装置模型的多目标优化方法，包括如下步骤1)利用Petro SIM建立催化裂化装置模型；2)以稳定汽油的ASTM D86干点、轻柴油的ASTM D86的95％的点以及干气中C3组分的体积分率和液化石油气中的C2组分、C5组分的体积分率为约束条件，以液化石油气产量和稳定汽油产量为目标建立优化模型；3)搭建MATLAB与Petro SIM的数据交互平台，应用平均影响值方法筛选关键变量，并利用多目标列队竞争算法MOLCA求解优化模型，以获得优化模型的Pareto最优解集。本发明通过基于全流程模拟的模型，建立了以液化石油气产量和石油产量最大化的双目标优化模型，在保证产品质量的条件下针对市场对不同产品需求的变化，使装置获得最大效益，能够准确地反映操作参数与操作结果的规律。

主权项

一种催化裂化装置模型的多目标优化方法，其特征在于，包括如下步骤：1)获取实际生产中采集的催化裂化装置的生产数据，利用流程模拟软件Petro SIM建立催化裂化装置模型，通过获取到的生产数据对催化裂化装置模型进行校准，使催化裂化装置模型的模拟输出值与生产数据一致；2)在步骤1)的基础上，以稳定汽油的ASTM D86干点、轻柴油的ASTM D86的95％的点以及干气中C3组分的体积分率和液化石油气中的C2组分、C5组分的体积分率为约束条件，以液化石油气产量和稳定汽油产量为目标建立如下的优化模型：Maxf1(U)＝Y1Maxf2(U)＝Y2其中，Y1和Y2分别为汽油、液化石油气的产量：吨/小时；3)搭建数学软件MATLAB与流程模拟软件Petro SIM的数据交互平台，应用平均影响值方法筛选关键变量，并利用多目标列队竞争算法MOLCA求解优化模型，以获得液化石油气产量和稳定汽油产量最大化的Pareto最优解集。