[发明专利]一种基于多目标优化的长尾群组推荐方法有效
| 申请号： | 201710758117.X | 申请日： | 2017-08-29 |
| 公开（公告）号： | CN107491813B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 柴争义;李亚伦;韩亚敏;王玉林 | 申请（专利权）人： | 天津工业大学 |
| 主分类号： | G06N3/126 | 分类号： | G06N3/126 |
| 代理公司： | 北京中创博腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11636 | 代理人： | 李梅 |
| 地址： | 300387 *** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明属于推荐系统技术领域，公开了一种基于多目标优化的长尾群组推荐方法，首先利用奇异值分解评分矩阵得到用户和物品的特征表示；然后随机产生群组，基于相似度计算发现其代表群组，并结合用户和物品的特征进行群组偏好融合；最后以满意度与流行度为两个目标，采用免疫算法优化候选列表并生成群组的最终推荐结果。本发明的推荐方法可以产生不同准确度与流行度性权重的多个组推荐结果，供用户决策，满足用户对推荐结果多样性的需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多目标 优化 长尾 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种基于多目标优化的长尾群组推荐方法，其特征在于，所述基于多目标优化的长尾群组推荐方法包括：首先利用奇异值分解评分矩阵得到用户和物品的特征表示；然后随机产生群组，基于相似度计算发现其代表群组，并结合用户和物品的特征进行群组偏好融合；最后以满意度与流行度为两个目标，采用免疫算法优化候选列表并生成群组的最终推荐结果。
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