[发明专利]内控复核型关联控制的混合类快速成型架构方法

摘要

本发明公开了一种内控复核型关联控制的混合类快速成型架构方法，利用深度学习策略构造初始控制集合体以保证控制热源体均匀分布在控制空间中；再利用复核型关联控制对最优控制热源体进行局部控制，寻找最优解。本发明在进化过程中只对精英控制热源体进行单纯形确定性局部控制，能较大减少算法适应度函数计算次数；深度学习策略能使控制热源体均匀分布在控制空间中，为全局控制奠定基础；本发明还通过柯西变异算子以避免改方法陷入局部最优。最终通过最短时间，得到全局最优解。 1

主权项

1.内控复核型关联控制的混合类快速成型架构方法，其特征在于，利用深度学习策略构造初始控制集合体以保证控制热源体均匀分布在控制空间中；再利用复核型关联控制对最优控制热源体进行局部控制，寻找全局最优解；包括如下步骤：(1)在D维控制空间中随机产生N个候选控制热源体，构造一初始控制集合体RP；(2)利用深度学习策略，产生所述初始控制集合体RP的对应反向控制集合体OP；(3)合并所述初始控制集合体RP和所述反向控制集合体OP，将合并后的2N个控制热源体按照其对应的优化控制度函数大小进行升序排序，选取前N个控制热源体作为类快速成型架构方法的初始控制集合体；(4)计算所述初始控制集合体中每个带电的控制热源体所受作用力，判断是否满足结束条件，若满足，则结束，否则进行下一步；(5)将所述初始控制集合体中的控制热源体分为精英控制热源体和一般控制热源体，对精英控制热源体进行单纯形控制；(6)移动所述控制热源体，更新群体中每个所述控制热源体的位置；(7)当所有所述控制热源体稳定控制到一定程度时，对所述精英控制热源体和所述一般控制热源体进行柯西变异的局部控制，得到全局最优解；其中，所述一定程度是指控制热源体群中控制热源体的组合，使控制热源体对应的优化控制度函数值在允许误差范围内。