[发明专利]基于半径导向卡尔曼的参数自适应偏振态跟踪和均衡方法有效
| 申请号： | 201710750509.1 | 申请日： | 2017-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN107579780B | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 杨彦甫;张群 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | H04B10/61 | 分类号： | H04B10/61;H04J14/06;H04L25/03 |
| 代理公司： | 44248 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) | 代理人： | 孙伟 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于半径导向卡尔曼的参数自适应偏振态跟踪和均衡方法，包括以下步骤：S1、进行偏振态跟踪及信道均衡；S2、进行自适应卡尔曼滤波算法，算法的每次迭代更新分为预测和更新两个阶段，在预测阶段，自适应卡尔曼滤波算法根据先验值预测当前时刻的滤波器参数；在更新阶段，自适应卡尔曼滤波算法根据半径导向的方式计算出误差函数，通过变分贝叶斯近似的方法进行多次卡尔曼更新对噪声协方差进行调整并修正滤波器参数，该修正值作为下一时刻的先验值。本发明的有益效果是：大大提高了算法的稳定性，提高了光通信的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 半径 导向 卡尔 参数 自适应 偏振 跟踪 均衡 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于半径导向卡尔曼的参数自适应偏振态跟踪和均衡方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、进行偏振态跟踪及信道均衡；/nS2、进行自适应卡尔曼滤波算法，算法的每次迭代更新分为预测和更新两个阶段，在预测阶段，自适应卡尔曼滤波算法根据先验值预测当前时刻的滤波器参数；在更新阶段，自适应卡尔曼滤波算法根据半径导向的方式计算出误差函数，通过变分贝叶斯近似的方法进行多次卡尔曼更新对噪声协方差进行调整并修正滤波器参数，该修正值作为下一时刻的先验值；/n其中，/n在步骤S2中，/n对于自适应卡尔曼滤波算法每次迭代运算包括以下方程：/na.预测方程：/nS
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