[发明专利]一种多目标服装图像协同分割方法有效
| 申请号： | 201710749030.6 | 申请日： | 2017-08-28 |
| 公开（公告）号： | CN107610133B | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 刘骊;郑源野;付晓东;黄青松;刘利军 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种多目标服装图像协同分割方法，包括：输入多目标服装图像以及辅助分割用的多目标小型图像集，通过提取多目标服装图像和辅助分割用的的显著特征信息，得到待分割显著区域及服装显著特征集；基于提取的待分割显著区域进行分割，得到多目标服装图像显著区域初步分割结果；然后，对初步分割结果、包含同类对象的多目标小型图像集的服装显著特征集进行计算服装图像的显著区域的显著值，得到服装图像的显著区域的显著值；根据得到的服装图像的显著区域的显著值，计算多区域服装特征之间的相似度，输出图像分割结果。本发明可以有效地用于有效地分割多目标服装图像。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多目标 服装 图像 协同 分割 方法 | ||
【主权项】：
一种多目标服装图像协同分割方法，其特征在于：包括：Step1、输入多目标服装图像以及辅助分割用的多目标小型图像集，通过提取多目标服装图像和辅助分割用的的显著特征信息，得到待分割显著区域及服装显著特征集；Step2、基于提取的待分割显著区域进行分割，得到多目标服装图像显著区域初步分割结果；然后，对初步分割结果、包含同类对象的多目标小型图像集的服装显著特征集进行计算服装图像的显著区域的显著值，得到服装图像的显著区域的显著值；Step3、根据得到的服装图像的显著区域的显著值，计算多区域服装特征之间的相似度，输出图像分割结果。
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