[发明专利]一种压制性人工神经元的设计方法

摘要

一种压制性人工神经元的设计方法的技术领域，是属于人工智能，仿生学，电路设计的技术领域，主要技术是人工神经元通过多路输入，当累加值低于阀值时，人工神经元，不会被激活，当累加的值超过设定的阀值，人工神经元被激活，把信息传递给压制函数，压制函数根据输入的强度，输出对应的带负值的信号，这种信号用来压制人工神经元的激活。

主权项

一种压制性人工神经元的的设计方法，其特征是：压制性人工神经元是由输入端，人工神经元，连接器，输出端组成，输入端如同神经元的输入端，接收上一级人工神经元的输入或由其他设备的输入，人工神经元的作用是把输入的值和权重相乘后进行累加，如果累加的值小于阀值，那么人工神经元就不会被激活，没有任何反应，如果累加的值大于阀值，那么人工神经元被激活，把数值传递给激活函数，激活函数具有反向能力，输入为正电压，输出为负电压，最简单的设计是反向器，当然这样的设计有很多种设计方法，不同的设计对应不同的函数，要根据设计要求进行设计，由于是压制人工神经元，因此对应的函数输出必须是负值，连接器的作用就是接收激活函数的值，分发给各个输出端，输出端的作用就是把激活函数输出的负值传递到下一层人工神经元，可以和权重进行相乘，得出的值也是负值，其中人工神经元采用如下设计，人工神经元由2部分构成，1是累加器，2激活函数，累加器的作用是把上一层的输入和权重相乘后进行累加，传给激活函数，激活函数的作用是接收累加器输出的值，设计对应的函数，根据输入的正值，输出对应的负值，这样就实现了这样的功能，当输入端累加超过阀值，人工神经元被激活，激活函数就把输入的正值变成对应的负值输出，让连接器分发给输出端，这样的负值传递到下一层神经元，就起压制作用。