[发明专利]一种面向立体结构网点三维图像重建的层面数据获取方法有效

专利信息
申请号: 201710742939.9 申请日: 2017-08-25
公开(公告)号: CN107610218B 公开(公告)日: 2020-10-23
发明(设计)人: 李琼;孔令罔 申请(专利权)人: 武汉工程大学
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00
代理公司: 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 代理人: 唐万荣
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种面向立体结构网点三维图像重建的层面数据获取方法,包括以下步骤,对采集得到的单目网点层面图像序列S进行灰度化及假彩化处理得到重构的图像序列SP;计算SP各层面图像蓝通道上像素的相关系数,得到相关系数图像序列SR;对图像序列S中的各层面图像上的像素进行模糊系数的计算,得到模糊系数图像序列SF;定义相关度和模糊度的判别阈限值;设计低通滤波器,分别对SR和SF进行滤波处理,得到对应的二值图像序列BR和BF,将BR和BF两个图像序列中对应的层面图像上诸像素进行二值乘法运算得到判别图像序列BD;利用图像序列S和判别图像序列BD解算出清晰要素图像序列SE。本发明解决印刷版上立体结构网点实现MPR重建时高质量层面数据获取的问题,提高后续重建的三维图像及以其为基础的网点结构参数测量的精度。
搜索关键词: 一种 面向 立体 结构 网点 三维 图像 重建 层面 数据 获取 方法
【主权项】:
一种面向立体结构网点三维图像重建的层面数据获取方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,对采集得到的网点单目层面图像序列S中的各层面图像上的像素计算相关系数,得到相关系数图像序列SR;步骤2,对图像序列S中的各层面图像上的像素进行模糊系数的计算,得到模糊系数图像序列SF;步骤3,定义相关度和模糊度的判别阈限值;设计低通滤波器,分别对SR和SF进行滤波处理,得到对应的二值图像序列BR和BF,将BR和BF两个图像序列中对应的层面图像上诸像素进行二值乘法运算得到判别图像序列BD;步骤4,利用图像序列S和判别图像序列BD解算出清晰要素图像序列SE;步骤5,输出图像序列SE,即所获取的面向立体结构网点三维图像重建的层面数据。
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