[发明专利]一种面向立体结构网点三维图像重建的层面数据获取方法

权利要求书

1.一种面向立体结构网点三维图像重建的层面数据获取方法，其特征在于，包括以下步骤，步骤1，对输入图像序列S进行8位灰度化处理：比较彩色像素的三通道色度信号值，提取其中的最大值作为灰度化值并赋给像素，实现图像的灰度化处理，处理完成之后需要以图像的像素灰度值对图像序列S进行重构，得到图像序列S_G；步骤2，对图像序列S_G进行假彩化处理：将像素灰度值扩展为三元组数据结构，其中，三元组的三个域分别表示假彩色RGB图像的三通道色度信号值；假彩化的三个通道中，红和绿通道为保留域，初始化为0，分别用于漏检和多检属性的标记；蓝通道的域为像素的灰度值，处理完成之后需要对原图像序列进行重构,得到图像序列S_P；步骤3，利用S_P各层面图像上的像素计算相关系数，得到相关系数图像序列S_R；步骤4，利用S_P各层面图像上的像素进行模糊系数的计算，得到模糊系数图像序列S_F；步骤5，定义相关度和模糊度的判别阈限值；设计低通滤波器，分别对S_R和S_F进行滤波处理，得到对应的二值图像序列B_R和B_F，将B_R和B_F两个图像序列中对应的层面图像上诸像素进行二值乘法运算得到判别图像序列B_D；步骤6，利用图像序列S_P和判别图像序列B_D解算出清晰要素图像序列S_E；步骤7，输出图像序列S_E，即所获取的面向立体结构网点三维图像重建的层面数据。

2.根据权利要求1所述的面向立体结构网点三维图像重建的层面数据获取方法，其特征在于，对灰度图像序列S_G进行增强处理：先使用高斯滤波器对灰度化图像序列S_G的诸层图像进行滤波处理得到I_G；再使用数学形态学提取各层图像上的边缘得到二值边缘图像序列I_E；将I_G和I_E进行图像融合得到增强图像序列I_H，处理完成之后需要以增强图像序列I_H对图像序列S_G进行重构。

3.根据权利要求1或2所述的面向立体结构网点三维图像重建的层面数据获取方法，其特征在于，对图像序列S中的层面图像进行空间褶接处理，具体处理方法如下：分别计算待处理图像行和列上的绝对差分投影均值D_R和D_C，当D_R不小于D_C时，图像平面沿垂直方向卷接，再将得到的图像柱面沿水平方向对接；当D_RD_C时，图像平面沿水平方向卷接，再将图像柱面沿垂直方向对接。

4.根据权利要求1所述的面向立体结构网点三维图像重建的层面数据获取方法，其特征在于，在下层断面图像上对漏检像素进行判断与标记处理，具体处理方法如下：计算S_G上诸层面图像中所有像素的聚焦系数得到聚焦系数图像序列IF；采用平均先进法计算S_G序列的最大聚焦系数集合的平均先进聚焦系数F_AA，以F_AA为判据对S_E图像序列中的像素进行伪彩色标记，处理完毕后重构待输出图像序列S_E。

5.根据权利要求4所述的面向立体结构网点三维图像重建的层面数据获取方法，其特征在于，在获取层面图像时，对相应的像素数据进行判断与标记处理，具体处理方法如下：将B_D中相邻层面图像进行乘法运算，得到标记图像序列B_I，若B_I为非零集合，首先判断S_E图像序列属性，如果其为灰度图像，则将其扩展为伪彩色图像得到S_I；如果已经扩展为伪彩色图像，则将其进行复制且将复制的数据集定义为S_I，再以序列的诸层面图像中像素值为1作为条件在B_I中检索得到层面信息k-1和k，以及像素的位置信息，进而比较IF图像序中相应的两层对应位置像素的聚焦系数值并进行标记，处理完毕后按下式重构待输出图像序列S_E。