[发明专利]一种面向立体结构网点三维图像重建的层面数据获取方法

说明书

本发明公开了一种面向立体结构网点三维图像重建的层面数据获取方法，包括以下步骤，对采集得到的单目网点层面图像序列S进行灰度化及假彩化处理得到重构的图像序列S_P；计算S_P各层面图像蓝通道上像素的相关系数，得到相关系数图像序列S_R；对图像序列S中的各层面图像上的像素进行模糊系数的计算，得到模糊系数图像序列S_F；定义相关度和模糊度的判别阈限值；设计低通滤波器，分别对S_R和S_F进行滤波处理，得到对应的二值图像序列B_R和B_F，将B_R和B_F两个图像序列中对应的层面图像上诸像素进行二值乘法运算得到判别图像序列B_D；利用图像序列S和判别图像序列B_D解算出清晰要素图像序列S_E。本发明解决印刷版上立体结构网点实现MPR重建时高质量层面数据获取的问题，提高后续重建的三维图像及以其为基础的网点结构参数测量的精度。

技术领域

本发明属于图像处理领域，尤其涉及一种印刷凹版的网穴以及以柔性版和橡胶版为代表的凸版等印刷版面上面向立体结构网点三维图像重建的层面数据获取方法。

背景技术

凹版上网穴(也称为网点)和以柔性版、橡胶版为代表的凸版上网点的立体结构是决定相应印刷版印刷适性的主要技术参数。在凹版及凸版的制版过程中需要对印刷版上的网点质量参数进行有效的测量。目前，在使用单目成像系统时对上述网点质量参数的测量与解算主要是使用计算机视觉技术实现对网点顶部面积、网点高度的测量和底部面积的测算。但对网点侧壁曲面上的几何属性参数的测量与解算，上述类型的系统是无能为力的，而是需要在立体结构网点三维图像重建的基础上进行相应参数的测量与解算。该三维图像重建的核心支撑技术之一就是高精度层面数据的获取。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是，提供一种面向立体结构网点三维图像重建的层面数据获取方法。对具有立体结构网点的单目断层图像数据进行分析，提取网点结构中清晰成像的图像区域并对其中的误检像素进行处理，本案由此产生。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种面向立体结构网点三维图像重建的层面数据获取方法，包括以下步骤，步骤1，对输入图像序列S进行8位灰度化处理：比较彩色像素的三通道色度信号值，提取其中的最大值作为灰度化值并赋给像素，实现图像的灰度化处理，处理完成之后需要以图像的像素灰度值对图像序列S进行重构，得到图像序列S_G；步骤2，对图像序列S_G进行假彩化处理：将像素灰度值扩展为三元组数据结构，其中，三元组的三个域分别表示假彩色RGB图像的三通道色度信号值；假彩化的三个通道中，红和绿通道为保留域，初始化为0，分别用于漏检和多检属性的标记；蓝通道的域为像素的灰度值，处理完成之后需要对原图像序列进行重构,得到图像序列S_P；步骤3，利用S_P各层面图像上的像素计算相关系数，得到相关系数图像序列S_R；步骤4，利用S_P各层面图像上的像素进行模糊系数的计算，得到模糊系数图像序列S_F；步骤5，定义相关度和模糊度的判别阈限值；设计低通滤波器，分别对S_R和S_F进行滤波处理，得到对应的二值图像序列B_R和B_F，将B_R和B_F两个图像序列中对应的层面图像上诸像素进行二值乘法运算得到判别图像序列B_D；步骤6，利用图像序列S_P和判别图像序列B_D解算出清晰要素图像序列S_E；步骤7，输出图像序列S_E，即所获取的面向立体结构网点三维图像重建的层面数据。