[发明专利]一种基于深度学习的辅助开方方法及装置有效
| 申请号： | 201710742600.9 | 申请日： | 2017-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN107578818B | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 李春新;梁耀佳;李斯泽 | 申请（专利权）人： | 广州宝荣科技应用有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H20/10 |
| 代理公司： | 广州独角熊知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 44580 | 代理人： | 张小黎 |
| 地址： | 510000 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的辅助开方方法及装置，可以根据用户输入的临床表现，快速的识别其中对于关键症状的表述，并通过与预设数据库进行比对，对所获取的关键症状的表述进行识别，并转换成专业的中医症候语言，并根据转换所得的中医症候语从预存的处方数据库中获取匹配的处方，发送给医生或患者作为参考；同时，对于存在并发症的患者，系统还可以自动将多个适合的中药处方进行合方处理，并将合方后的处方信息发送给医生或患者作为参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 辅助 开方 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种基于深度学习的辅助开方方法，其特征在于，包括：获取第一用户输入的临床表现信息；根据所获取的临床表现信息生成中医症候序列，其中所述中医症候序列包括至少一个中医症候语；获取预设处方数据库中的所有处方信息；记与所述中医症候序列匹配的处方信息为最优处方信息；将所述最优处方信息推送给第一用户和/或第二用户。
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