[发明专利]应用于稀疏神经网络的处理器和处理方法在审
| 申请号： | 201710733524.5 | 申请日： | 2017-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN107527090A | 公开（公告）日： | 2017-12-29 |
| 发明（设计）人： | 韩银和;许浩博;王颖 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;G06N5/04 |
| 代理公司： | 北京泛华伟业知识产权代理有限公司11280 | 代理人： | 王勇,李科 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种应用于稀疏神经网络的处理器。该处理器包括存储单元，其用于存储数据和指令；控制单元，其用于获得保存在所述存储单元的指令并发出控制信号；计算单元，其用于从所述存储单元获得神经网络中的一层的节点值和对应的权重值数据以获得下一层的节点值，其中，当待计算元素中任一项等于零时，计算单元不执行该计算元素的乘法运算，其中，所述待计算元素包括节点值和权重值。利用本发明的处理器，能够提高神经网络的计算速度并节省功耗。 | ||
| 搜索关键词： | 应用于 稀疏 神经网络 处理器 处理 方法 | ||
【主权项】：
一种应用于稀疏神经网络的处理器，包括：存储单元，其用于存储数据和指令；控制单元，其用于获得保存在所述存储单元的指令并发出控制信号；计算单元，其用于从所述存储单元获得神经网络中的一层的节点值和对应的权重值数据以获得下一层的节点值，其中，当待计算元素中任一项等于零时，计算单元不执行该计算元素的乘法运算，其中，所述待计算元素包括节点值和权重值。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院计算技术研究所，未经中国科学院计算技术研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710733524.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种光固化快速成型机
- 下一篇：3D打印机
