[发明专利]驾驶危险情绪提醒方法、终端设备及存储介质

摘要

本发明公开一种驾驶危险情绪提醒方法，包括如下步骤，S1：获取训练样本集，S2：微表情图像预处理，S3：采用改进的卷积神经网络对微表情训练样本集中的预处理后的微表情图像进行训练，S4：微表情图像识别：实时采集驾驶员人脸视频序列，将其中的微表情图像输入训练好的改进的卷积神经网络，获取网络输出，得到微表情图像所属微表情类别，S5：判断S4中微表情图像所属微表情类别是否为驾驶危险情绪所对应的微表情，若是，则进入S6步骤；若不是，则进入S7步骤；S6：对驾驶员进行语音提示当前微表情所对应的情绪，并提示该情绪的驾驶危险性，提示驾驶员调整情绪，平稳驾车；S7：不提醒。

主权项

1.一种驾驶危险情绪提醒方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：获取训练样本集：采集驾驶员人脸视频序列，提取对应驾驶情绪类别的微表情图像序列，并注明相应微表情图像序列的类别标签，作为微表情训练样本集，进入S2步骤；S2：微表情图像预处理：将微表情图像序列中的微表情图像进行RGB三个通道分解，并增加图像的清晰度和对比度，再将各通道的灰度值[0,255]归一化到[0,1]之间，进入S3步骤；S3：改进的卷积神经网络训练：采用改进的卷积神经网络对微表情训练样本集中的预处理后的微表情图像进行训练，进入S4步骤；S4：微表情图像识别：S41：实时采集驾驶员人脸视频序列；S42：按照S2步骤对S41中采集的人脸视频序列微表情图像进行微表情图像预处理操作；S43：将S42步骤中预处理后的微表情图像输入训练好的改进的卷积神经网络，获取网络输出，得到微表情图像序列所属微表情类别，进入S5步骤；S5：判断是否为驾驶危险情绪所对应的微表情：判断S4中微表情图像序列所属微表情类别是否为驾驶危险情绪所对应的微表情，若是，则进入S6步骤；若不是，则进入S7步骤；S6：提醒驾驶员调整危险情绪：对驾驶员进行语音提示当前微表情所对应的情绪，并提示该情绪的驾驶危险性，提示驾驶员调整情绪，平稳驾车；S7：不提醒。