[发明专利]一种电力设备热故障诊断方法、系统及电子设备有效
| 申请号： | 201710726998.7 | 申请日： | 2017-08-22 |
| 公开（公告）号： | CN107607207B | 公开（公告）日： | 2019-06-28 |
| 发明（设计）人： | 胡金星;秦皓;莫文雄;张志亮;王书强;孙煜华;吴永欢;张文斐 | 申请（专利权）人： | 中国科学院深圳先进技术研究院;广州供电局有限公司 |
| 主分类号： | G01J5/10 | 分类号： | G01J5/10;G06N3/04 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 赵勍毅 |
| 地址： | 518055 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种电力设备热故障诊断方法、系统及电子设备。所述方法包括：采集电力设备的红外图像，根据红外图像构建卷积神经网络模型；将待检测的红外图像输入所述卷积神经网络模型，通过所述卷积神经网络模型识别出红外图像中的温度标尺和电力设备；根据所识别的温度标尺像素点的RGB值及温度标尺上下界生成RGB值与温度参照表，并提取所识别的电力设备的RGB值，将提取的RGB值与所述RGB值与温度参照表中的RGB值进行比对，得到所识别的电力设备的温度结果；根据电网系统诊断标准对温度结果进行诊断，判断该电力设备是否出现热故障。本发明通过卷积神经网络模型高效、准确的识别电力设备，通过RGB值精确读取温度，提升电网系统的智能化水平。 | ||
| 搜索关键词： | 电力设备 卷积神经网络 红外图像 温度标尺 热故障 电网系统 电子设备 温度结果 诊断 读取 模型识别 诊断标准 上下界 像素点 智能化 比对 构建 采集 检测 | ||
【主权项】：
1.一种电力设备热故障诊断方法，其特征在于，包括：步骤a：采集电力设备的红外图像，根据所述红外图像构建卷积神经网络模型；步骤b：将待检测红外图像输入所述卷积神经网络模型，通过所述卷积神经网络模型识别出所述待检测红外图像中的温度标尺和电力设备；步骤c：根据所识别的温度标尺像素点的RGB值及温度标尺上下界生成RGB值与温度参照表，并提取所识别的电力设备的RGB值，将提取的RGB值与所述RGB值与温度参照表中的RGB值进行比对，得到所识别的电力设备的温度结果；步骤d：根据电网系统诊断标准对所识别的电力设备的温度结果进行诊断，判断该电力设备是否出现热故障。
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