[发明专利]无人机航拍影像农田块对象精准提取方法有效
| 申请号： | 201710677924.9 | 申请日： | 2017-08-09 |
| 公开（公告）号： | CN107563413B | 公开（公告）日： | 2020-10-16 |
| 发明（设计）人： | 丁拥科 | 申请（专利权）人： | 千寻位置网络有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 上海市海华永泰律师事务所 31302 | 代理人： | 包文超 |
| 地址： | 200433 上海市杨浦*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种无人机航拍影像农田块对象精准提取方法，包括以下步骤：多尺度轮廓检测：输入一幅高分辨率航拍影像后，进行多尺度轮廓检测，获得图像中每一像素点处在不同尺度上的平均轮廓强度值；基于分水岭变换的底层分割块生成：通过分水岭变换将轮廓信息转化为最底层的分割块信息，同时得到相邻分割块之间轮廓的权重值；基于轮廓强度的多尺度分割图生成：通过分析轮廓权重信息来逐层组合分割块，得到不同尺度的分割图；基于图像分类的非农田区域剔除：通过基于SVM的图像分类来判定图像中每个像素点是属于农田类别还是非农田，并利用图像分类信息来剔除非农田分割块，只保留农田分割块。本发明最终实现了对农田块对象的精准、可靠提取。 | ||
| 搜索关键词： | 无人机 航拍 影像 农田 对象 精准 提取 方法 | ||
【主权项】：
一种无人机航拍影像农田块对象精准提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，多尺度轮廓检测：输入一幅航拍影像后，进行多尺度轮廓检测，获得航拍影像中每一像素点处在不同尺度上的平均轮廓强度值；步骤2，基于分水岭变换的底层分割块生成：通过分水岭变换将轮廓信息转化为最底层的分割块信息，同时得到相邻分割块之间轮廓的权重值；步骤3，基于轮廓强度的多尺度分割图生成：通过分析轮廓权重信息来逐层组合分割块，得到不同尺度的分割图；步骤4，基于图像分类的非农田区域剔除：通过基于SVM的图像分类来判定图像中每个像素点是属于农田类别还是非农田，并利用图像分类信息来剔除非农田分割块，只保留农田分割块。
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