[发明专利]基于深度卷神经网络的人脸识别方法、装置和存储介质在审
| 申请号： | 201710669778.5 | 申请日： | 2017-08-07 |
| 公开（公告）号： | CN107437081A | 公开（公告）日： | 2017-12-05 |
| 发明（设计）人： | 杨帆;艾国;张韵东 | 申请（专利权）人： | 北京中星微电子有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京布瑞知识产权代理有限公司11505 | 代理人： | 孟潭 |
| 地址： | 100191 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度卷积神经网络的人脸识别方法、装置、存储介质及设备。该方法包括获取归一化的人脸图块数据；将所述归一化的人脸图块数据输入深度卷积神经网络模型进行数据处理，并获得人脸的特征映射；其中所述数据处理包括对所述深度卷积神经网络模型的至少一层输出的中间特征进行最大化竞争；以及根据所述人脸的特征表达识别人脸。通过采用本发明的人脸特征映射的方法，增强了网络对不同人脸特征的分辨能力，减小了数据运算量，提高了人脸识别效率，具有较好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 识别 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种基于深度卷积神经网络的人脸识别方法，其特征在于，包括：获取归一化的人脸图块数据；将所述归一化的人脸图块数据输入深度卷积神经网络模型进行数据处理，并获得人脸高层次的特征映射；其中所述数据处理包括对所述深度卷积神经网络模型的至少一层输出的中间特征进行最大化竞争；以及根据所述人脸的特征映射识别人脸。
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