[发明专利]一种基于时空分类的动态背景差分检测方法、系统及装置有效
申请号: | 201710659723.6 | 申请日: | 2017-08-04 |
公开(公告)号: | CN107578424B | 公开(公告)日: | 2020-09-29 |
发明(设计)人: | 李熙莹;李国鸣 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G06T7/215 | 分类号: | G06T7/215;G06T7/246;G06K9/00 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 胡辉 |
地址: | 510275 *** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于时空分类的动态背景差分检测方法、系统及装置,方法包括:在时间序列上通过分组采样对图像中的每个像素建立对应的背景模型,并根据待检测像素对背景模型内的像素进行分类,得到粗糙的前景掩模图像;以粗糙的前景掩模图像中的前景像素点为中心,将中心像素点设定邻域范围内的像素点进行分类,并根据设定邻域范围内与中心像素点同类的像素点中属于背景像素点的数目,将中心像素点修正为背景像素点或继续保持为前景像素点。本发明采用了分组采样的方法,增强了对动态背景描述的能力;只采用了与中心像素点同类的像素点来确定前景像素点是否为真实的前景像素点,有利于提高检测的正确率。本发明可广泛应用于运动目标检测领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 时空 分类 动态 背景 检测 方法 系统 装置 | ||
【主权项】:
一种基于时空分类的动态背景差分检测方法,其特征在于:包括以下步骤:在时间序列上通过分组采样对图像中的每个像素建立对应的背景模型,并根据待检测像素对背景模型内的像素进行分类,得到粗糙的前景掩模图像;以粗糙的前景掩模图像中的前景像素点为中心,将中心像素点设定邻域范围内的像素点进行分类,并根据设定邻域范围内与中心像素点同类的像素点中属于背景像素点的数目,将中心像素点修正为背景像素点或继续保持为前景像素点,从而得到准确的前景掩模图像。
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