[发明专利]一种风电机组异常数据识别方法及装置在审
| 申请号： | 201710658482.3 | 申请日： | 2017-08-04 |
| 公开（公告）号： | CN107392304A | 公开（公告）日： | 2017-11-24 |
| 发明（设计）人： | 王铮;王勃;冯双磊;刘纯;王伟胜;万筱钟;孙立勇;丘刚;赵艳青;姜文玲 | 申请（专利权）人： | 中国电力科学研究院;国家电网公司;国家电网公司西北分部;国网辽宁省电力有限公司;国网新疆电力公司 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京安博达知识产权代理有限公司11271 | 代理人： | 徐国文 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种风电机组异常数据识别方法及装置，包括以风电机组风速数据为测试样本，输入预先构建的BP神经网络模型；根据所述BP神经网络模型输出的目标参数，判断风电机组异常数据；所述BP神经网络模型根据电机组的风速数据进行构建。本发明提供的技术方案，能够准确的识别获取风电机组的异常数据，有效解决了风电机组故障以及异常数据识别困难的问题，使得异常数据的检测具有较高的准确性；从而为计算风电机组和风电场理论功率提供支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 机组 异常 数据 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种风电机组异常数据识别方法，其特征在于，所述方法包括：以风电机组风速数据为测试样本，输入预先构建的BP神经网络模型；根据所述BP神经网络模型输出的目标参数，判断风电机组的异常数据；所述BP神经网络模型根据电机组的风速数据进行构建。
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