[发明专利]神经网络的动态裁剪方法、装置及存储介质有效
| 申请号： | 201710656730.0 | 申请日： | 2017-08-03 |
| 公开（公告）号： | CN109389216B | 公开（公告）日： | 2021-06-18 |
| 发明（设计）人： | 南楠;李晓会;叶丽萍 | 申请（专利权）人： | 珠海全志科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 工业和信息化部电子专利中心 11010 | 代理人： | 齐洁茹 |
| 地址： | 519085 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络的动态裁剪方法、装置及存储介质，所述方法包括：设定裁剪率目标、裁剪范围、裁剪对象及裁剪阶段个数；根据所述裁剪率目标和裁剪阶段个数，确定每个裁剪阶段的裁剪率目标；根据神经网络原始模型的网络训练参数和所述裁剪阶段个数，确定每个裁剪阶段的网络训练参数；基于每个裁剪阶段的网络训练参数，按裁剪阶段进行网络训练，并在每个裁剪阶段中，根据对应裁剪阶段的裁剪率目标，对所述裁剪范围内的所述裁剪对象进行裁剪。采用本发明所述方案，在能够确保神经网络精度的同时取得较好的压缩和加速效果，并且收敛较快，训练效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 动态 裁剪 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种神经网络的动态裁剪方法，其特征在于，包括：设定裁剪率目标、裁剪范围、裁剪对象及裁剪阶段个数；根据所述裁剪率目标和裁剪阶段个数，确定每个裁剪阶段的裁剪率目标；根据神经网络原始模型的网络训练参数和所述裁剪阶段个数，确定每个裁剪阶段的网络训练参数；基于每个裁剪阶段的网络训练参数，按裁剪阶段进行网络训练，并在每个裁剪阶段中，根据对应裁剪阶段的裁剪率目标，对所述裁剪范围内的所述裁剪对象进行裁剪。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于珠海全志科技股份有限公司，未经珠海全志科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710656730.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种深度学习网络的网络结构确定方法及装置
- 下一篇：基于格拉斯曼核的学习方法
