[发明专利]一种肤色检测自适应单位分析方法和系统

摘要

本发明提出一种肤色检测自适应单位分析方法和系统。本发明方法根据肤色检测的特点，设计了一种基于色度分析的肤色检测单位自适应确定方法，完成图像的肤色检测，接着通过图像之间的时间相关性，完成后续相关图像的肤色检测。从而为不含压缩信息的视频设置合适的分块大小，在提升算法执行速度的同时，保证较高的判断准确性。

主权项

一种肤色检测自适应单位分析方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：Step0：令t＝1；t表示视频帧序号，也成当前帧序号；Step1：根据当前图像分辨率确定广义块的大小；Step2:计算第一色度强度变量Inuk，Inuk表示当前图像的u色度强度变量；Step3：如果Inuk≥Thres，则首先设置sizef(gmbk)＝1，然后设置k＝k+1，接着进入Step6；否则，则进入Step4；其中，sizef(gmbk)表示gmbk肤色检测单位的一维尺寸；gmbk表示当前图像第k个正方形块，Thres表示门限阈值，Thres≤size(gmbk)，size(gmbk)表示广义块的一维尺寸；Step4：计算第二色度强度变量Invk，Invk表示当前图像的v色度强度变量；Step5：如果Invk<Thres，则首先设置sizef(gmbk)＝size(gmbk)，然后设置k＝k+1；否则，则首先设置sizef(gmbk)＝1，然后设置k＝k+1；Step6：如果k≤num，则重新进入Step2；否则，进入Step7；其中，num表示图像按广义块的尺寸划分的广义块数量；Step7：如果当前图像的下一帧图像不存在，则结束；否则，则令t＝t+1，并将当前图像的下一帧设置为当前图像，然后进入Step8；Step8：首先按size(gmbk)的尺寸将当前图像的前一帧和当前图像均划分成块，然后计算每一个块的块统计变量；Step9：给当前图像pict的所有块作时间相似度标识；pict表示视频第t帧，也称为当前图像；Step10：如果当前图像所有块的时间相似度标识符均为0，则重新进入Step2；否则，则进入Step11；Step11：首先根据块的时间相似度标识符，计算当前图像所有块的肤色检测单位的一维尺寸，然后，重新进入Step7。