[发明专利]一种肤色检测自适应单位分析方法和系统

说明书

本发明提出一种肤色检测自适应单位分析方法和系统。本发明方法根据肤色检测的特点，设计了一种基于色度分析的肤色检测单位自适应确定方法，完成图像的肤色检测，接着通过图像之间的时间相关性，完成后续相关图像的肤色检测。从而为不含压缩信息的视频设置合适的分块大小，在提升算法执行速度的同时，保证较高的判断准确性。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种肤色检测自适应单位分析方法和系统。

背景技术

随着多媒体技术及计算机网络技术的迅速发展，视频逐渐成为信息传播的主流载体之一。无论是人脸视频检索、还是在线视频美颜，精确快速的肤色检测技术都会增强其事半功倍的效果。

如果采用统一的基于像素的判断法，虽然判断会准确，但由于算法执行中判断语句的运行速度远远大于常规的加减乘除的速度，大规模的采用判断语句，将极大的降低算法的执行速度，从而影响算法的时效性，在高清，超高清大分辨率的视频图像应用中，这种负面效应尤为突出。

如果采用统一的基于块的判断法，则可以提升算法的运行速度。注意到在实际应用中，往往场景比较复杂，存在多人、单人，不同分辨率等情况。固化的块划分，无法满足实际应用的复杂情况。

发明内容

本发明实施例的目的在于提出一种基于图像分析的肤色检测单位分析方法，旨在解决现有技术肤色检测技术要么效率低要么准确性低的问题。

本发明实施例是这样实现的，一种肤色检测自适应单位分析方法，所述方法包括以下步骤：

Step0：令t＝1；t表示视频帧序号，也成当前帧序号；

Step1：根据当前图像分辨率确定广义块的大小；

Step2:计算第一色度强度变量Inu_k，Inu_k表示当前图像的u色度强度变量；

Step3：如果Inu_k≥Thres，则首先设置sizef(gmb_k)＝1，然后设置k＝k+1，接着进入Step6；否则，则进入Step4；

其中，sizef(gmb_k)表示gmb_k肤色检测单位的一维尺寸；gmb_k表示当前图像第k个正方形块，Thres表示门限阈值，Thres≤size(gmb_k)，size(gmb_k)表示广义块的一维尺寸；

Step4：计算第二色度强度变量Inv_k，Inv_k表示当前图像的v色度强度变量；

Step5：如果Inv_k<Thres，则首先设置sizef(gmb_k)＝size(gmb_k)，然后设置k＝k+1；否则，则首先设置sizef(gmb_k)＝1，然后设置k＝k+1；

Step6：如果k≤num，则重新进入Step2；否则，进入Step7；

其中，num表示图像按广义块的尺寸划分的广义块数量；

Step7：如果当前图像的下一帧图像不存在，则结束；否则，则令t＝t+1，并将当前图像的下一帧设置为当前图像，然后进入Step8；

Step8：首先按size(gmb_k)的尺寸将当前图像的前一帧和当前图像均划分成块，然后计算每一个块的块统计变量；

Step9：给当前图像pic_t的所有块作时间相似度标识；pic_t表示视频第t帧，也称为当前图像；