[发明专利]一种自动抠图算法和装置有效
申请号: | 201710638979.9 | 申请日: | 2017-07-31 |
公开(公告)号: | CN107452010B | 公开(公告)日: | 2021-01-05 |
发明(设计)人: | 王灿进;孙涛;王挺峰;王锐;陈飞;田玉珍 | 申请(专利权)人: | 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 |
主分类号: | G06T7/136 | 分类号: | G06T7/136;G06T5/00;G06T7/90 |
代理公司: | 长春菁华专利商标代理事务所(普通合伙) 22210 | 代理人: | 陶尊新 |
地址: | 130033 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 一种自动抠图方法和装置涉及数字图像处理领域,包括:获取待抠图的原始图像,计算其抠图视觉显著度;用空间域滤波和阈值分割算法分离出前景区域、背景区域,结合形态学运算得到三分图;对未知区域的每个像素进行梯度计算,根据梯度方向和显著性大小采样得到当前未知区域像素的前景、背景样本点集;计算每个样本点的不透明度和置信度,取置信度最高的样本对作为最终抠图用的最佳样本对。平滑不透明度的局部区域,得到最终估计的不透明度;最后,根据最终估计的不透明度和最佳样本对的颜色,在原始图像中进行抠图操作,提取出前景目标。本发明还公开了一种自动抠图装置。本发明实施例具有无需用户交互、使用简单方便、抠图精度和成功率高的优点。 | ||
搜索关键词: | 一种 自动 算法 装置 | ||
【主权项】:
一种自动抠图算法,其特征在于,该方法包括如下步骤:步骤一:获取待抠图的原始图像,计算其抠图视觉显著度;步骤二:根据步骤一所述的抠图视觉显著度图,使用空间域滤波和阈值分割算法,分离出前景区域和背景区域,结合形态学运算得到三分图;步骤三:对步骤二所述的三分图的未知区域的每个像素进行梯度计算,根据梯度方向和显著性大小采样得到当前未知区域像素的前景和背景样本点集;步骤四:根据步骤三所述的当前未知区域像素的前景、背景样本点集,计算每个样本点的不透明度和置信度,取置信度最高的样本对作为最终抠图用的最佳样本对,然后平滑不透明度的局部区域,得到最终估计的不透明度;步骤五:根据步骤四所述的最终估计的不透明度和最佳样本对的颜色值,在原始图像中进行抠图操作,提取出前景目标。
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