[发明专利]一种图像显著区域的提取方法在审
申请号: | 201710633392.9 | 申请日: | 2017-07-28 |
公开(公告)号: | CN107481248A | 公开(公告)日: | 2017-12-15 |
发明(设计)人: | 温佩芝;冯丽园;邵其林;张文新 | 申请(专利权)人: | 桂林电子科技大学 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/136 |
代理公司: | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司45112 | 代理人: | 刘梅芳 |
地址: | 541004 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
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摘要: | 本发明公开了一种图像显著区域的提取方法,其特征是,包括如下步骤1)图像预处理;2)距离计算;3)显著值计算;4)显著值加权优化;5)显著区域的分割,完成输入图像的显著区域提取。这种方法能克服图像显著区域检测不准确导致显著区域分割提取精度和速度不佳的问题,针对自然场景的图像,这种方法能够准确地提取显著区域,得到的结果接近人工标注的真值图,符合人眼注意机制。 | ||
搜索关键词: | 一种 图像 显著 区域 提取 方法 | ||
【主权项】:
一种图像显著区域的提取方法,其特征是,包括如下步骤:1)图像预处理:将输入的图像分割为300个超像素块,提取每个超像素块的Lab颜色特征;2)距离计算:计算任意超像素块pi与其它超像素块的颜色及空间距离;3)显著值计算:根据步骤2)得到的颜色和空间距离计算各个超像素块的显著性值,从而得到输入的图像的基本显著图;4)显著值加权优化:根据超像素块之间的相似性度量因子对步骤3)得到的显著值进行加权优化,得到输入图像的最终显著图;5)显著区域的分割:采用大津算法对输入图像的最终显著图进行自适应阈值分割,完成输入图像的显著区域提取。
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