[发明专利]一种基于面部动作单元强度估计的表情分析方法在审
| 申请号： | 201710632597.5 | 申请日： | 2017-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN107392164A | 公开（公告）日： | 2017-11-24 |
| 发明（设计）人： | 夏春秋 | 申请（专利权）人： | 深圳市唯特视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518057 广东省深圳市高新技术产业园*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明中提出的一种基于面部动作单元强度估计的表情分析方法，其主要内容包括结构化深度条件随机场、一元电势、成对电势、学习与推断，其过程为，结构化深度条件随机场包括两个设置，在第一个设置中，给定输入面部图像，将预定义的卷积神经网络层应用于(归一化)输入图像，生成特征图，第二个设置为了利用来自多个数据集的信息，使用数据增强学习方法；在结构性深度条件随机场中定义一元结点势，当随机变量为离散时，可以为离散变量构造联合分布，从多个数据集增强学习生成的深度结构化条件随机场的目标函数。本发明利用深层结构化学习，能够处理高维输入特征，图像特征大大改进，性能也显著提升，提高了面部动作单元强度估计的精确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 面部 动作 单元 强度 估计 表情 分析 方法 | ||
【主权项】：
一种基于面部动作单元强度估计的表情分析方法，其特征在于，主要包括结构化深度条件随机场(CRF)(一)；一元电势(二)；成对电势(三)；学习与推断(四)。
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