[发明专利]一种静态策略定点化训练方法及装置有效
| 申请号： | 201710629211.5 | 申请日： | 2017-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN107679618B | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 李鑫;孟通 | 申请（专利权）人： | 赛灵思电子科技（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G10L15/16 |
| 代理公司： | 北京卓孚律师事务所 11821 | 代理人： | 任宇 |
| 地址： | 100029 北京市朝阳区安定路*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种静态策略定点化训练方法及装置。本申请公开一种用于深度神经网络的基于静态定点参数的定点训练方法及装置。更具体地，针对深度神经网络(例如，LSTM神经网络)的计算结构，提出一种相应的定点训练方法，在神经网络的重训过程中，使用定点的方式进行前向计算，在若干训练周期之内，将网络精度恢复到浮点计算的水平。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 静态 策略 点化 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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