[发明专利]一种微博文本跨领域情感分析方法及系统有效
| 申请号： | 201710627632.4 | 申请日： | 2017-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN107423408B | 公开（公告）日： | 2020-10-23 |
| 发明（设计）人： | 徐波 | 申请（专利权）人： | 广州多益网络股份有限公司;多益网络有限公司;广东利为网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人： | 吴静芝 |
| 地址： | 510530 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种微博文本跨领域情感分析方法，包括以下步骤：S1：使用微博特定集合的微博表情进行自动标注，具体包括：S11：将带有表情的微博数据集A进行分类，具体为：根据基准表情进行分类和通过待挑选表情的进行分类；S12：通过信息增益算法，获得基准表情在待挑选表情下信息增益值value；S13：根据设定的阈值进行判断，对该待挑选的表情进行筛选。S2：进行跨领域情感分析。相比于现有技术，本发明实现了标记表情的自动识别，提高标记表情获取的科学性和可行性，同时使用自动标记方法，标记大量数据，节约了人工成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 文本 领域 情感 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种微博文本跨领域情感分析方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：使用微博特定集合的微博表情进行自动标注；具体包括：S11：将带有表情的微博数据集A进行分类，具体为：根据基准表情进行分类，将包含所述基准表情的微博分类为B1，将不包含基准表情的微博分类为B0；将包含待挑选表情的微博分类为C1，将不包含待挑选表情的微博分类为C0；S12：通过信息增益算法，获得基准表情在待挑选表情下信息增益值value；S13：根据设定的阈值进行判断，若该信息增益值value大于所述阈值，则将该待挑选表情加入指向表情集；若该信息增益值value小于所述阈值，则剔除该表情；S2：进行跨领域情感分析，具体包括步骤：S21：使用多领域数据，并根据表情自动标注形成数据集A0；S22：剔除数据集A0中含有的标记表情，得到数据集A1；S23：使用卷积神经网络算法对数据集A1进行训练，获得第一分类器；S24：获取微博文本B3，对微博文本B3进行情感分析。
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