[发明专利]一种基于循环三维卷积神经网络的手势识别方法在审
| 申请号： | 201710625653.2 | 申请日： | 2017-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN107590432A | 公开（公告）日： | 2018-01-16 |
| 发明（设计）人： | 袁家政;刘宏哲;邓智方 | 申请（专利权）人： | 北京联合大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京驰纳智财知识产权代理事务所(普通合伙)11367 | 代理人： | 谢亮 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于循环三维卷积神经网络的手势识别方法，包括数据预处理，还包括以下步骤，循环三维卷积神经网络分类器设计，所述循环三维卷积神经网络分类器预训练，所述循环三维卷积神经网络分类器训练，所述循环三维卷积神经网络分类器优化，输出分类标签，测试所述分类器的分类效果。本发明使得手势识别的效果更为精确，能够对SKIG和ChaLearn2014数据集中的手势进行较为准确的识别，其精确度超过了以往的传统的方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 循环 三维 卷积 神经网络 手势 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于循环三维卷积神经网络的手势识别方法，包括数据预处理，还包括以下步骤：步骤1：循环三维卷积神经网络分类器设计；步骤2：所述循环三维卷积神经网络分类器预训练；步骤3：所述循环三维卷积神经网络分类器训练；步骤4：所述循环三维卷积神经网络分类器优化；步骤5：输出分类标签，测试所述分类器的分类效果。
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