[发明专利]文本情感分析方法、装置、存储介质和计算机设备有效
| 申请号： | 201710620545.6 | 申请日： | 2017-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN107609009B | 公开（公告）日： | 2020-02-18 |
| 发明（设计）人： | 王宝岩;姜军;王昕;张剑;张卫 | 申请（专利权）人： | 北京大学深圳研究院;深圳报业集团;深圳新闻网传媒股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 谢曲曲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市高新*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种文本情感分析方法、装置、存储介质和计算机设备。获取测试文本中句子的句向量，句向量是由句子中的词的词向量连接构成，将句向量分别输入到预设的两个卷积神经网络和一个双向长短期记忆神经网络模型进行处理得到句子的三个句子特征向量。将三个句子特征向量连接，通过分类器SVM对连接后的句子特征向量进行分类得到句子的情感分类结果，根据句子的情感分类结果得到测试文本的情感倾向。该方法结合了卷积神经网络能够有效的提取局部特征、双向长短时记忆神经网络能够有效地分析时序特征的优势，通过该方法对测试文本经过情感分析后获取的情感倾向更高的鲁棒性和泛化能力，且更加高效。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 情感 分析 方法 装置 存储 介质 计算机 设备 | ||
【主权项】：
一种文本情感分析方法，所述方法包括：获取测试文本中句子的句向量，所述句向量是由所述句子中的词的词向量连接构成；将所述句向量分别输入到预设的两个卷积神经网络和一个双向长短期记忆神经网络模型进行处理得到所述句子的三个句子特征向量；将所述三个句子特征向量连接，通过分类器对连接后的句子特征向量进行分类得到所述句子的情感分类结果；根据句子的情感分类结果得到测试文本的情感倾向。
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