[发明专利]跨平台数据匹配方法、装置、计算机设备和存储介质

摘要

本发明涉及一种跨平台数据匹配方法，具体包括如下步骤：接收终端发送的数据匹配请求；在第一社交网络平台中获取第一用户群组对应的群组行为数据，学习群组行为数据，得到群组特征分布函数；在第二社交网络平台中获取指定的根节点用户的关联用户以及对应的行为数据；学习根节点用户的行为数据，生成匹配根节点用户后的群组特征分布函数；对关联用户的行为数据进行行为学习；计算匹配关联用户后的群组特征分布函数的最大熵值，将对应最大熵值最大的关联用户确定为第一用户群组的匹配用户；以确定的匹配用户为当前根节点用户，确定下一个匹配用户，直至确定的匹配用户满足设定数量条件，完成群组匹配。上述方法能够实现不同社交网络平台的数据匹配。

主权项

1.一种跨平台数据匹配方法，所述方法包括：接收终端发送的数据匹配请求，所述数据匹配请求中携带第一社交网络平台标识、用户指定的第一社交网络平台中的第一用户群组以及第二社交网络平台标识和用户指定的第二社交网络平台中的根节点用户；在所述第一社交网络平台标识对应的第一社交网络平台中获取所述第一用户群组对应的群组行为数据，并对所述群组行为数据进行行为学习，得到所述第一用户群组对应的群组特征分布函数，所述群组特征分布函数是将所述第一用户群组的信息和特征进行建模得到的；在所述第二社交网络平台中获取所述根节点用户的关联用户，并在所述第二社交网络平台中获取所述根节点用户和每个所述关联用户对应的行为数据；基于所述第一用户群组对应的群组特征分布函数，学习所述根节点用户的行为数据，生成匹配根节点用户后的群组特征分布函数；基于匹配根节点用户后的群组特征分布函数，分别对每个关联用户的行为数据进行行为学习，生成匹配每个所述关联用户后的群组特征分布函数；计算匹配所述关联用户后的所述群组特征分布函数的最大熵值，将对应最大熵值最大的所述关联用户确定为所述第一用户群组的匹配用户；以确定的所述匹配用户为当前根节点用户，确定下一个匹配用户，直至确定的所述匹配用户满足设定数量条件，完成群组匹配。