[发明专利]跨平台数据匹配方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种跨平台数据匹配方法，所述方法包括：

接收终端发送的数据匹配请求，所述数据匹配请求中携带第一社交网络平台标识、用户指定的第一社交网络平台中的第一用户群组以及第二社交网络平台标识和用户指定的第二社交网络平台中的根节点用户；

在所述第一社交网络平台标识对应的第一社交网络平台中获取所述第一用户群组对应的群组行为数据，并对所述群组行为数据进行行为学习，得到所述第一用户群组对应的群组特征分布函数，所述群组特征分布函数是将所述第一用户群组的信息和特征进行建模得到的；

在所述第二社交网络平台中获取所述根节点用户的关联用户，并在所述第二社交网络平台中获取所述根节点用户和每个所述关联用户对应的行为数据；

基于所述第一用户群组对应的群组特征分布函数，学习所述根节点用户的行为数据，生成匹配根节点用户后的群组特征分布函数；

基于匹配根节点用户后的群组特征分布函数，分别对每个关联用户的行为数据进行行为学习，生成匹配每个所述关联用户后的群组特征分布函数；

计算匹配所述关联用户后的所述群组特征分布函数的最大熵值，将对应最大熵值最大的所述关联用户确定为所述第一用户群组的匹配用户；

以确定的所述匹配用户为当前根节点用户，确定下一个匹配用户，直至确定的所述匹配用户满足设定数量条件，完成群组匹配。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根节点用户的关联用户为在所述第二社交网络平台中与所述根节点用户之间的亲密度不小于设定阈值的用户节点，其中，所述设定阈值根据所述第一用户群组的亲密度而设定。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述以确定的所述匹配用户为当前根节点用户，确定下一个匹配用户，直至确定的所述匹配用户满足设定数量条件，完成群组匹配的步骤为：

以确定的所述匹配用户为当前根节点用户，在所述第二社交网络平台中查找所述当前根节点用户的当前关联用户，其中，查找的所述当前关联用户与确定的所有匹配用户和所述指定的根节点组成的群组的群组亲密度不小于设定阈值；

在所述当前关联用户中确定下一个匹配用户，直至确定的所述匹配用户满足设定数量条件，完成群组匹配。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述第一社交网络平台标识对应的第一社交网络平台中获取所述第一用户群组对应的群组行为数据，并对所述群组行为数据进行行为学习，得到所述第一用户群组对应的群组特征分布函数的步骤包括：

在所述第一社交网络平台标识对应的第一社交网络平台中获取所述第一用户群组对应的群组行为数据；

提取所述群组行为数据中的特征词语，根据所述特征词语生成多个特征向量，其中，所述特征向量都是由属于同一类别的特征词语构成的；

依次根据所述第一用户群组中每个用户对应的行为数据中出现所述特征词语的频率信息修正每个所述特征向量对应的特征分布值，进而得到所述第一用户群组对应的群组特征分布函数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一用户群组对应的群组特征分布函数，学习所述根节点用户的行为数据，生成匹配根节点用户后的群组特征分布函数的步骤为：

以根据所述第一用户群组对应的群组行为数据所提取的所述特征向量为行为学习的基础，学习所述根节点用户的行为数据以修正每个所述特征向量对应的特征分布值，生成匹配所述根节点用户后的群组特征分布函数。