[发明专利]建立预测模型的装置、方法及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201710614516.9 | 申请日： | 2017-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN107633254A | 公开（公告）日： | 2018-01-26 |
| 发明（设计）人： | 徐亮;李弦;吴双双;肖京 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙)44347 | 代理人： | 于志光,高杰 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于时间序列建立预测模型的装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的预测模型建立程序，该程序被处理器执行时实现如下步骤获取样本组的目标时间序列，从中提取m个间隔预设周期的时间单元的历史数据，作为同比数据特征；从中提取目标时间单元前的n个连续的时间单元的历史数据，作为环比数据特征，并取均值和方差作为统计学特征；将多个样本组的特征输入预设分类/回归模型中训练，获取分类/回归模型的预测因子，以获取预测模型。本发明还提出一种基于时间序列建立预测模型的方法以及一种计算机可读存储介质。本发明降低了人工训练介入量，提高了基于时间序列创建的模型的可复用性。 | ||
| 搜索关键词： | 建立 预测 模型 装置 方法 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种基于时间序列建立预测模型的装置，其特征在于，所述装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的预测模型建立程序，所述预测模型建立程序被所述处理器执行时实现如下步骤：获取样本组的目标时间序列，以目标时间单元为基准，从所述目标时间序列中提取m个间隔预设周期的时间单元的历史数据，作为同比数据特征，其中，m≥1；从所述目标时间序列中提取所述目标时间单元前的n个连续的时间单元的历史数据，作为环比数据特征，其中，n≥1；对所述环比数据特征取均值和方差，作为统计学特征；将获取的多个样本组的特征输入到预设分类/回归模型中进行训练，其中，将所述目标时间单元对应的特征为目标变量，并将特征中除目标变量外的其他特征作为因变量；获取所述分类/回归模型的预测因子，将确定预测因子后的预设分类/回归模型作为预测模型。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于平安科技（深圳）有限公司，未经平安科技（深圳）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201710614516.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
