[发明专利]基于高校教学大数据的学习行为评价方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710609752.1 申请日: 2017-07-25
公开(公告)号: CN107169903A 公开(公告)日: 2017-09-15
发明(设计)人: 王彬;张斌;郭梦雨;王清馨;胡悦琦;桂存 申请(专利权)人: 山东工商学院
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06Q10/06;G09B7/00
代理公司: 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙)11363 代理人: 逯长明,许伟群
地址: 264003 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 本申请实施例公开了基于高校教学大数据的学习行为评价方法包括获取全体预设题号正确率以及全体预设题号通过率计算预设题号难易度;获取用户预设题量的提交次数,根据提交次数以及与预设题量相对应的预设题号难易度,计算用户的做题坚持度;根据做题坚持度确定用户的学习性格;获取个人正确率,根据个人正确率、做题坚持度以及学习性格确定用户学习状态,其中,个人正确率包括个人全部题号正确率和个人预设题号正确率;根据学习状态、个人全部题号正确率做题坚持度以及学习性格确定用户未来发展趋势。通过从在线学习平台获取教育数据能够降低数据获取的时间并能够保证获取的数据的准确性,有效提高教育数据分析的效率和分析结果的可靠性。
搜索关键词: 基于 高校 教学 数据 学习 行为 评价 方法 系统
【主权项】:
基于高校教学大数据的学习行为评价方法,其特征在于,包括:获取全体预设题号正确率以及全体预设题号通过率;根据所述全体预设题号正确率和全体预设题号通过率计算预设题号难易度;获取用户预设题量的提交次数,根据所述提交次数以及与预设题量相对应的预设题号难易度,计算用户的做题坚持度;根据所述做题坚持度确定用户的学习性格;获取个人正确率,根据所述个人正确率、做题坚持度以及学习性格确定用户学习状态,其中,所述个人正确率包括个人全部题号正确率和个人预设题号正确率;根据所述学习状态、个人全部题号正确率做题坚持度以及学习性格确定用户未来发展趋势。
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