[发明专利]一种矿物组分高光谱遥感精细鉴别方法

摘要

本发明公开了矿物组分高光谱遥感精细鉴别方法，将研究区域的矿物粉末进行光谱扫描，获取矿物粉末的光谱曲线；提取并去除矿物粉末的光谱曲线中所包含的异常光谱曲线，并进行算数平均，得到矿物粉末的平均光谱曲线；进行去噪声处理，得到滤除噪声后的光谱曲线；进行标准化处理，获取光谱曲线的吸收峰；得到光谱曲线中含有的所有端元，通过最小二乘法模型，获取最优端元组；根据最优端元组中的端元光谱反射率值以及研究区域遥感测量的光谱反射率值，建立光谱反射率反演方程组并进行求解，获取研究区域遥感测量的光谱曲线中所含有的矿物组分。解决端元的不确定性、光谱噪声去除和矿物光谱解混困难等问题。

主权项

1.一种矿物组分高光谱遥感精细鉴别方法，包括：将研究区域的矿物样品，进行研磨、过筛处理，得到所需粒度的矿物粉末；将所述矿物粉末置于光谱仪中的样品架上，进行光谱扫描，获取至少两组所述矿物粉末的光谱曲线；对所述矿物粉末的光谱曲线进行分解，提取并去除所述矿物粉末的光谱曲线中所包含的异常光谱曲线，得到处理后的所述矿物粉末光谱曲线，将处理后的所述矿物粉末光谱曲线进行算数平均，得到所述矿物粉末的平均光谱曲线；将所述矿物粉末的平均光谱曲线进行去噪声处理，得到滤除噪声后的光谱曲线；将滤除噪声后的所述光谱曲线进行标准化处理，获取所述光谱曲线的吸收峰；根据所述光谱曲线的吸收峰，获取所述光谱曲线中含有的所有端元；其特征在于，所述矿物组分高光谱遥感精细鉴别方法还包括：将所述端元进行排列组合，形成至少两个端元组，将所述端元组依次带入最小二乘法模型，获取最优端元组；获取所述最优端元组中端元吸收峰位置的波段对应的端元光谱反射率值以及所述研究区域遥感测量的光谱曲线中相同波段对应的测量光谱反射率值，并进行计算处理，建立光谱反射率反演方程组；利用最小二乘法对所述光谱反射率反演方程组进行求解，获取所述研究区域遥感测量的所述光谱曲线中所含有的矿物组分。