[发明专利]一种矿物组分高光谱遥感精细鉴别方法

权利要求书

1.一种矿物组分高光谱遥感精细鉴别方法，包括：

将研究区域的矿物样品，进行研磨、过筛处理，得到所需粒度的矿物粉末；

将所述矿物粉末置于光谱仪中的样品架上，进行光谱扫描，获取至少两组所述矿物粉末的光谱曲线；

对所述矿物粉末的光谱曲线进行分解，提取并去除所述矿物粉末的光谱曲线中所包含的异常光谱曲线，得到处理后的所述矿物粉末光谱曲线，将处理后的所述矿物粉末光谱曲线进行算数平均，得到所述矿物粉末的平均光谱曲线；

将所述矿物粉末的平均光谱曲线进行去噪声处理，得到滤除噪声后的光谱曲线；

将滤除噪声后的所述光谱曲线进行标准化处理，获取所述光谱曲线的吸收峰；

根据所述光谱曲线的吸收峰，获取所述光谱曲线中含有的所有端元；

其特征在于，所述矿物组分高光谱遥感精细鉴别方法还包括：

将所述端元进行排列组合，形成至少两个端元组，将所述端元组依次带入最小二乘法模型，获取最优端元组；

获取所述最优端元组中端元吸收峰位置的波段对应的端元光谱反射率值以及所述研究区域遥感测量的光谱曲线中相同波段对应的测量光谱反射率值，并进行计算处理，建立光谱反射率反演方程组；

利用最小二乘法对所述光谱反射率反演方程组进行求解，获取所述研究区域遥感测量的所述光谱曲线中所含有的矿物组分。

2.根据权利要求1所述的矿物组分高光谱遥感精细鉴别方法，其特征在于，将所述矿物粉末的平均光谱曲线进行去噪声处理，得到滤除噪声后的光谱曲线；具体为：

利用傅立叶变换进行时频变换，在频率域将所述矿物粉末的平均光谱曲线中的噪声与目标信号分离，通过低通滤波器将所述矿物粉末的平均光谱曲线中的噪声信号进行滤除，通过傅立叶反变换将滤除噪声后的光谱由频率域转换为时域信号，在时域内恢复光谱信号，得到滤除噪声后的光谱曲线。

3.根据权利要求1所述的矿物组分高光谱遥感精细鉴别方法，其特征在于，将滤除噪声后的所述光谱曲线进行标准化处理，获取所述光谱曲线的吸收峰；具体为：

将滤除噪声后的所述光谱曲线进行连续统去除处理，突出光谱曲线中的吸收和反射特征，对突出的所述光谱曲线特征进行标准化处理，获取所述光谱曲线的吸收峰。

4.根据权利要求1所述的矿物组分高光谱遥感精细鉴别方法，其特征在于，根据所述光谱曲线的吸收峰，获取所述光谱曲线中含有的所有端元，将所述端元进行排列组合，形成至少两个端元组，将所述端元组依次带入最小二乘法模型，获取最优端元组；具体为：

从端元库中选择研究区域的矿物类型及其标准光谱曲线，建立区域端元光谱库；

将所述光谱曲线的吸收峰与所述区域端元光谱库进行匹配，获取所述光谱曲线中含有的所有端元，将所述端元进行排列组合，形成至少两个端元组，将所述端元组依次带入最小二乘法模型，进行误差求解，选取最小误差的端元组作为最优端元组。

5.根据权利要求1所述的矿物组分高光谱遥感精细鉴别方法，其特征在于，获取所述最优端元组中端元吸收峰位置的波段对应的端元光谱反射率值以及研究区域遥感测量的光谱曲线中相同波段对应的测量光谱反射率值，并进行计算处理，建立光谱反射率反演方程组；具体为：

对研究区域进行遥感测量，获取所述研究区域的遥感测量光谱曲线；

获取所述最优端元组中端元吸收峰位置的波段对应的端元光谱反射率值以及研究区域遥感测量的光谱曲线中相同波段对应的测量光谱反射率值；

利用最小二乘法，将所述端元光谱反射率值作为输入，所述测量光谱反射率值作为输出，建立光谱反射率反演方程组。