[发明专利]一种基于大数据的网络视频图像分析方法

摘要

本发明公开了一种基于大数据的网络视频图像分析方法，去除所述视频中的背景以获取待分析区域；对所述待分析区域进行头肩检测以获取头肩跟踪轨迹；对所述待分析区域跳帧进行可变形人形检测以获取人形区域，对所获得的人形区域图像进行清晰度估计，得到清晰度估计图像；逐一过滤掉所述清晰度估计图像中的各个不清晰区域，得到所述清晰度估计图像中的清晰区域；确定所述清晰区域为所述待分析图片的前景图像，所述待分析图片中除所述前景图像之外的其它图像为所述待分析图片的背景图像。本发明方法获得的前景图像准确率较高，适用范围广，具有很强的现实意义。

主权项

一种基于大数据的网络视频图像分析方法，其特征在于，去除视频中的背景以获取待分析区域；对所述待分析区域进行头肩检测以获取头肩跟踪轨迹；对所述待分析区域跳帧进行可变形人形检测以获取人形区域，对所获得的人形区域图像进行清晰度估计，得到清晰度估计图像；逐一过滤掉所述清晰度估计图像中的各个不清晰区域，得到所述清晰度估计图像中的清晰区域；确定所述清晰区域为所述待分析图片的前景图像，所述待分析图片中除所述前景图像之外的其它图像为所述待分析图片的背景图像，采用阈值法，根据预先标记的高亮像素点为定位基准点来定位生物芯片，然后根据预先设定的生物芯片属性信息，确定每个检测点的有效区域，进而，采用阈值法，根据预先标记的高亮像素点得到每个有效区域的子定位基准点，依据有效区域的子定位基准点定位标识待测物质的光斑位置，最后检测所确定的光斑位置，对光斑位置使用目标检测算法检测至少一个图像中目标的存在，所述目标检测算法使用训练图像数据来训练检测算法至少部分地基于图像的第一区域中的图像数据与至少部分地从所述训练图像数据得出的数据的外观相似性来检测目标。