[发明专利]一种基于自适应神经模糊模型的车速预测方法在审
| 申请号： | 201710595427.4 | 申请日： | 2017-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN107512267A | 公开（公告）日： | 2017-12-26 |
| 发明（设计）人： | 陈凌珊;刘胜 | 申请（专利权）人： | 上海工程技术大学 |
| 主分类号： | B60W50/08 | 分类号： | B60W50/08;B60W40/105 |
| 代理公司： | 上海科盛知识产权代理有限公司31225 | 代理人： | 宣慧兰 |
| 地址： | 201620 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自适应神经模糊模型的车速预测方法，该方法包括如下方法(1)获取训练样本集，包括驾驶员意图数据和对应的车速数据；(2)对训练样本集进行数据训练建立自适应神经模糊车速预测模型；(3)获取实时车数数据以及驾驶员意图数据并输入至自适应神经模糊车速预测模型进行车速预测得到下一时间段的车速数据。与现有技术相比，本发明车速预测结果准确可靠。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 神经 模糊 模型 车速 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种基于自适应神经模糊模型的车速预测方法，其特征在于，该方法包括如下方法：(1)获取训练样本集，包括驾驶员意图数据和对应的车速数据；(2)对训练样本集进行数据训练建立自适应神经模糊车速预测模型；(3)获取实时车数数据以及驾驶员意图数据并输入至自适应神经模糊车速预测模型进行车速预测得到下一时间段的车速数据。
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