[发明专利]文本的词向量构建方法和装置、计算机设备、存储介质有效
| 申请号： | 201710590498.5 | 申请日： | 2017-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN107301248B | 公开（公告）日： | 2020-07-21 |
| 发明（设计）人： | 王超 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种文本的词向量构建方法和装置、计算机设备、存储介质，该方法包括：依据文本类别标注数据构建全局词典，该全局词典中的每个词对应有各自所属的文本类别；依据全局词典中每个词在其所属的文本类别中出现的概率，计算每个词的词向量；根据所述文本类别的个数、全局词典中词的总个数和词向量，构建目标文本中每个词的目标词向量。本发明实施例依据全局词典中每个词在其所属的文本类别中出现的概率来计算并构建每个词的词向量，从而能够区分文本在不同类别中的差异信息，将这种文本的差异化信息带入词向量空间，使得分类性能优异，在数据倾斜比较严重的情况下也有良好的性能，提高分类的召回率和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 向量 构建 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
一种文本的词向量构建方法，其特征在于，包括：依据文本类别标注数据构建全局词典，该全局词典中的每个词对应有各自所属的文本类别；依据全局词典中每个词在其所属的文本类别中出现的概率，计算每个词的词向量；根据所述文本类别的个数、全局词典中词的总个数和词向量，构建目标文本中每个词的目标词向量。
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