[发明专利]一种基于Gabor和SVM纹理提取汉字的方法有效
| 申请号： | 201710583981.0 | 申请日： | 2017-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN107480700B | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 张九龙;郭铭涛;屈小娥 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 韩玙 |
| 地址： | 710048*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Gabor和SVM纹理提取汉字的方法，首先选取g个训练样本和m个待评价样本，分别对g个训练样本和m个待评价样本字体图像进行灰度化处理，对Gabor滤波器进行参数设置，得到五个尺度、四个方向共二十个滤波图像，然后将得到的滤波图像分别与得到的灰度化处理后的图像进行卷积，计算图像的均值和方差，将计算结果组成特征向量，最后根据训练样本预测待评价样本，进行保留或者淘汰，本发明解决了现有技术中存在的汉字书写规范程度评价困难的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gabor svm 纹理 提取 汉字 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Gabor和SVM纹理提取汉字的方法，其特征在于，具体按照以下步骤实施：步骤1、选取g个训练样本和m个待评价样本；步骤2、分别对g个训练样本和m个待评价样本字体图像进行灰度化处理，处理后训练样本图像记为Wx，x＝1，2，…，g，g≥50，待评价样本的图像记为Wt’，t＝1，2，…，m，m为待评价样本个数；步骤3、对Gabor滤波器进行参数设置，得到五个尺度、四个方向共二十个滤波图像；步骤4、将步骤3得到的滤波图像分别与步骤2得到的灰度化处理后的图像进行卷积；步骤5、计算步骤4得到的图像的均值和方差，将计算结果组成特征向量；步骤6、根据训练样本预测待评价样本；步骤7、根据步骤6的预测结果，如果当前书法字体预测结果为优秀的则保留，否则淘汰。
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