[发明专利]一种基于噪声方差分段估计的图像去噪方法

摘要

本发明公开了一种基于噪声方差分段估计的图像去噪方法，本发明基于图像小波细节系数的统计特性，用分段函数进行分析处理。首先将原始图像进行小波变换，然后根据Donoho方法得出噪声标准方差的初始估计值，最后将初始估计值进行分段处理，得到噪声标准方差的最终估计值。本发明能提高小波噪声方差估计的准确性，特别是在图像噪声较小和细节较多的图像中。本发明的方法无需复杂的计算，直接对图像的小波细节系数进行分段处理就可以在噪声较小时得到比较准确的估计，提高图像去噪效果，提升峰值信噪比PSNR。

主权项

一种基于噪声方差分段估计的图像去噪方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：(1)图像噪声方差估计，具体包括以下步骤：(1.1)选用db1小波作为小波基，对含噪图像进行3尺度小波分解，得到对角线细节系数；(1.2)采用Donoho方法对含噪图像进行噪声标准方差估计，得到噪声标准方差初始估计值eD，公式如下：eD＝MAD/0.6745  (1)其中MAD为图像小波变换后对角线细节系数的中值；(1.3)对不同的初始估计值eD进行分段处理，得到噪声标准方差的最终估计值e，公式如下：e=(eD-2.5470)/0.8759eD<15(eD-2.4758)/0.887915≤eD≤20eDeD>20---(2)]]>(2)图像去噪，具体包括以下步骤：(2.1)根据步骤(1.3)得到的噪声标准方差最终估计值e，求取小波阈值去噪算法的阈值T；(2.2)用得到的阈值T对小波系数进行处理得到新的小波系数，并对新的小波系数进行小波重构，得到去噪图像。