[发明专利]电力设施防外破预警方法

摘要

本发明涉及一种电力设施防外破预警方法，其方案是将摄像头所检测的视频按照一帧帧图像读取后，根据时间设置相应的阈值体系后对视频一系列的帧图像处理提取出电力设施的整体轮廓和整个视频图像上的虚拟线圈，然后确定检测区域，然后在所有检测区域内采用混合高斯分布背景模型来进行背景提取和更新，再通过背景消减法得到检测区域的前景，将检测区域的前景的像素数据与阈值体系的相应检测阈值进行比较，若前景像素数据超出了阈值范围则发出预警信号，从而实时地进行背景更新和前景的检测，确保视频检测的实时性和持续性。

主权项

1.一种电力设施防外破预警方法，其特征在于包括如下几个步骤：/n①读取图像，将摄像头所检测的视频按照一帧帧图像读取到内存中并记录该图像的像素灰度值数据；/n②根据时间设置相应的阈值体系，时间为早上8点到下午5点之间确定为白昼模式、晚上8点到凌晨5点确定为黑夜模式，而对于其它时间即模糊时间区域，采用Bayes定理进行决策分类，黑夜和白昼模式采用相应的不同阈值体系；/n③通过图像边缘检测算法对步骤①得到的视频一系列的帧图像处理来提取出电力设施的整体轮廓；/n④在步骤②得到的阈值体系下，根据步骤③得到的电力设施轮廓生成整个视频图像的从内到外的3至8个虚拟线圈；/n⑤根据步骤③得到的电力设施轮廓和步骤④得到的虚拟线圈确定检测区域，检测区域为电力设施轮廓以外、位于最内的虚拟线圈以内的区域以及所有相邻的两个虚拟线圈之间的区域；/n⑥在步骤⑤得到的所有检测区域内采用混合高斯分布背景模型来进行背景提取和更新；采用一个多重自适应的混合高斯模型并根据高斯分布的持续性和变化性来检测出背景点和前景点；背景的更新是通过引入更新率