[发明专利]基于时频分析的自适应辐射源调制识别方法有效
| 申请号： | 201710562232.X | 申请日： | 2017-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN107301432B | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 高敬鹏;孔维宇;郜丽鹏;吴冰;蒋伊琳;赵忠凯;孙恒;梁旭华 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 150001 黑龙江省哈尔滨市南岗区*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明提供的是一种基于时频分析的自适应辐射源调制识别方法。一，对接收的辐射源信号使用时频分布进行时频分析，将辐射源信号从时域信号转换为时间‑频率二维图像；二，使用图像处理技术降低计算复杂度和特征维数，经过归一化、二值化、图像细化图像预处理操作，增强信号特征信息在图像中的比重；三，联合二阶四阶矩估计方法，利用自适应主成分分析算法，对预处理后的图像进行图像形状特征提取；四，使用LIBSVM分类器识别辐射源信号的调制方式。本发明即能有效避免低信噪比信号特征缺失，又能避免高信噪比信号特征冗余的情况，同时不影响调制识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分析 自适应 辐射源 调制 识别 方法 | ||
【主权项】：
一种基于时频分析的自适应辐射源调制识别方法，其特征是：步骤一，对接收的辐射源信号使用时频分布进行时频分析，将辐射源信号从时域信号转换为时间‑频率二维图像；步骤二，使用图像处理技术降低计算复杂度和特征维数，经过归一化、二值化、图像细化图像预处理操作，增强信号特征信息在图像中的比重；步骤三，联合二阶四阶矩估计方法，利用自适应主成分分析算法，对预处理后的图像进行图像形状特征提取；步骤四，使用LIBSVM分类器识别辐射源信号的调制方式。
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