[发明专利]基于Spark平台采用两次评价的加权选择集成三支聚类方法有效
| 申请号： | 201710548072.3 | 申请日： | 2017-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN107480694B | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 于洪;陈云;胡峰;王国胤;胡军 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 重庆市恒信知识产权代理有限公司 50102 | 代理人： | 刘小红 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明请求保护一种基于Spark平台采用两次评价的加权选择集成三支聚类方法，主要包括如下步骤：步骤1，对大数据集进行分区和管理并生成对应的弹性分布式数据集(RDD)；步骤2，使用基于Spark的K‑Means聚类算法对每个分区数据进行聚类，生成多个不同的聚类成员；步骤3，通过两次评价，构造新的评价函数以及加权选择策略，对聚类成员进行选择，删除聚类效果不佳的聚类结果，构成新的聚类成员；步骤4，将聚类成员进行集成，构造一个加权的投票矩阵，根据三支决策规则进行聚类划分，得到最终的三支聚类结果。本发明大幅减少了算法运行时间，提高了算法效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 spark 平台 采用 两次 评价 加权 选择 集成 三支聚类 方法 | ||
【主权项】：
一种基于Spark平台采用两次评价的加权选择集成三支聚类方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，对大数据集进行分区管理并生成对应的弹性分布式数据集RDD；步骤2，使用基于Spark的K‑Means聚类算法同时对每个分区的数据进行聚类，生成多个不同的聚类成员；步骤3，通过两次评价，构造聚类成员新的评价函数以及加权选择策略，对聚类成员进行选择，删除聚类效果不佳的聚类结果，构成新的聚类成员；步骤4，将聚类成员进行集成，构造一个加权的投票矩阵，根据三支决策规则进行聚类划分，得到最终的三支聚类结果。
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