[发明专利]基于改进逼近理想解排序法的售电公司电力客户评估方法在审

专利信息
申请号: 201710546851.X 申请日: 2017-07-06
公开(公告)号: CN107480856A 公开(公告)日: 2017-12-15
发明(设计)人: 丁一;曹清山;郑梦莲 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q30/00;G06Q50/06
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司33200 代理人: 邱启旺
地址: 310058 浙江*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种基于改进逼近理想解排序法的售电公司电力客户评估方法。本发明首先基于专家经验和指标体系设计的全面性、客观性和可操作性等原则建立了电力客户选择评估指标体系;然后采用改进层次分析与改进熵权法相结合的方法求得包含主客观信息的评估指标综合权重;最后采用包含绝对理想解和垂面投影法的改进逼近理想解排序法对电力客户进行综合评价,得出客户的优先发展排序。本发明为售电公司在售电市场的各个阶段选择电力客户提供决策依据,有助于提高企业收益降低运营风险,进而为我国售电市场的建设和发展提供有益参考。
搜索关键词: 基于 改进 逼近 理想 排序 公司 电力 客户 评估 方法
【主权项】:
基于改进逼近理想解排序法的售电公司电力客户评估方法,其特征在于,所述评估方法步骤如下:步骤1:建立由目标层A、准则层B和准则层C所构成的售电公司客户选择评估指标体系,其中,目标层A为:综合考虑专家意见和数据收集的可能性,以合理选择目标客户使售电综合效益最高为最终目标;准则层B为:就可能影响售电公司电力客户选择的因素进行归纳总结,通过德尔菲法向相关专业学者和电力营销人员反复咨询,获得专家对指标隶属关系的意见,并结合指标体系设计的全面性、客观性和可操作性等原则,设定若干一级指标;准则层C为:对准则层B进行进一步扩展,得到每个一级指标对应的若干二级指标;步骤2:采用改进层次分析法计算评估指标主观权重;步骤3:采用改进熵权法计算评估指标客观权重;步骤4:采用基于最小相对信息熵原理对主观权重和客观权重进行乘法合成,计算评估指标综合权重;步骤5:采用改进逼近理想解排序法对客户进行评估并排序。
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