[发明专利]基于改进逼近理想解排序法的售电公司电力客户评估方法

说明书

技术领域

本发明属于电力系统分析领域，特别是涉及一种基于改进逼近理想解排序法的售电公司电力客户评估方法。

背景技术

随着我国售电侧改革的不断深化，售电市场的逐步放开，各类社会资本争先成立售电公司，售电公司的数量呈指数增长趋势。据不完全统计截至到2017年4月，各省市成立售电公司已经达到8000多家，如此多的售电公司作为市场主体参与市场竞争如何选择优质的电力客户成为售电公司关注的焦点。售电公司电力客户选择本质上是一个多属性决策问题，目前主要的研究方法包括：模糊综合评价法、神经网络法、层次分析法(AHP)、熵权法(EWM)、逼近理想点排序法(以下简称TOPSIS)和组合分析法等。其中TOPSIS方法因消除了不同指标量纲影响，对原始数据信息利用最为充分并且能与其他方法组合使用，具有客观、直观等优点而被广泛应用于物流、基建、安防和环境等领域的评估和优化问题。传统TOPSIS方法主要存在指标权重确定不合理、可能存在逆序和欧式距离测度不合理三个问题。

发明内容

针对上述三个问题，本发明提出了基于改进逼近理想解排序法的售电公司电力客户评估方法，首先基于专家经验和指标体系设计的全面性、客观性和可操作性等原则建立了电力客户选择评估指标体系，采用改进层次分析、改进熵权法计算出评估指标的主观权重和客观权重，进而基于最小相对信息熵原理计算出评估指标综合权重，使得综合权重既包含专家经验有体现数据的客观信息；然后引入绝对理想解，保证客户数量发生改变时评估结果的排序不会出现逆序问题；最后采用垂面投影法替换传统的欧式距离测度法，更加合理地刻画待评客户与绝对理想解的距离测度。

本发明的技术方案如下：

基于改进逼近理想解排序法的售电公司电力客户评估方法，其特征在于，所述评估方法步骤如下：

步骤1：建立由目标层A、准则层B和准则层C所构成的售电公司客户选择评估指标体系，其中，目标层A为：综合考虑专家意见和数据收集的可能性，以合理选择目标客户使售电综合效益最高为最终目标；

准则层B为：就可能影响售电公司电力客户选择的因素进行归纳总结，通过德尔菲法向相关专业学者和电力营销人员反复咨询，获得专家对指标隶属关系的意见，并结合指标体系设计的全面性、客观性和可操作性等原则，设定若干一级指标；

准则层C为：对准则层B进行进一步扩展，得到每个一级指标对应的若干二级指标；

步骤2：采用改进层次分析法计算评估指标主观权重；

步骤3：采用改进熵权法计算评估指标客观权重；

步骤4：采用基于最小相对信息熵原理对主观权重和客观权重进行乘法合成，计算评估指标综合权重；

步骤5：采用改进逼近理想解排序法对客户进行评估并排序。

进一步的，所述步骤1中准则层B的一级指标为售电盈利B1、客户忠实度B2和售电风险B3；准则层C中每个一级指标对应的若干二级指标具体如下：

所述的售电盈利B1进一步扩展的准则层C二级评估指标为平均电价C1、电费所占支出比例C2、年均用电量C3、用电量趋势C4和峰/谷/平用电比例C5；

所述的客户忠实度B2进一步扩展的二级评估指标为合作基础C6、合同期限C7、增值服务C8和多联供需求C9；

所述的售电风险B3进一步扩展的二级评估指标为企业性质C10、所在行业C11、企业类型C12和年利润C13。

进一步的，步骤2所述采用改进层次分析法计算评估指标主观权重的具体步骤如下：

(1)建立同层次评估指标之间的比较矩阵A＝[a_ij]_t×t

式(1)中t表示同层次评估指标的数量，a_ij表示第i个评估指标与第j个评估指标的相对重要度，比较矩阵A中各元素a_ij的取值如下：

(2)计算矩阵A重要性排序指数R＝[r_i]_t×1，计算公式：

(3)构造判断矩阵B＝[b_ij]_t×t，计算公式：

式(3)中r_max＝max(r_i)，r_min＝min(r_i)，k_m＝r_max/r_min；